AI工具係幫「到」忙定幫「倒」忙？研究：96% 高階主管預期AI能提升生產力，但七成員工認爲增加了工作量

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2023 年可以說是生成式AI元年，兩個月內用戶量就已破億。很多人期望生成式AI能夠爲工作帶來便利，省卻繁複的工序。自由工作者平台 The Upwork Research Institute 訪問了 2,500 位全球 C-suite 高階主管、全職員工，以及美國、英國、澳洲和加拿大的自由工作者，顯示高達 96% 的高階管理層預期AI工具能提升公司的整體生產力和效率。 

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然而，理想和現實總有落差。當高階主管對AI滿心期待，甚至認爲AI與公司營運未能有效整合時，員工卻認爲AI反而加重了員工的工作負擔，甚至造成職業倦怠。 

主管高估員工對 AI 的適應能力，未未有提供相關支援 

在過去一年，高階主管對員工提出的更多要求中，要求他們使用AI工具來增加產出的比例高居榜首 (37%)。目前已有 39% 的公司要求員工使用AI工具，另有 46% 的公司鼓勵員工使用這些工具，但沒有強制要求。不過，那些預期AI能夠提升員工生產力的領導者。當中只有不到三分之一 (26%) 人為他們的員工制定相關的AI訓練計劃。 

調查發現，高達四成的員工認為公司在人工智能方面對他們的要求過高。很多主管高估了員工對這些新工具的熟悉程度和適應能力 – 事實上，調查顯示雖然 37% 的高管認為員工具有「高度」熟練和適應能力，但實際上只有 17% 的員工展現出這樣的水平。 

使用AI 工具「協助」自己工作，反而增加了工作量 

不少人認爲AI可以協助自己處理一些繁複的工作，而騰出時間做其他的事。不過調查也指出，高達 77% 的員工認爲使用AI工具某程度降低了他們的生產力，並增加了工作量。 

更有超過三成（38%）的員工表示，對於必須在工作中使用AI感到不知所措。他們不知道如何達到老闆期望的生產力提升，甚至要花更多時間學習使用新工具、審閱和修改AI生成的內容。 

新技術帶來的舊問題 

事實上，這並非第一次看到新科技帶來令人失望的生產力結果。人力資本管理學者指出，「生產力悖論」在歷史上一再出現，即技術的進步往往超過勞動力的提升。 

要解決這一困局，企業領導者需要從根本上改變組織人才和工作的方式，而不是單純依賴新技術的引入。同時，他們也應加強對員工的培訓支持，幫助員工更好地適應和利用AI工具，真正提高工作效率。